湖北网络阅读行为感知

在大数据环境下，不仅科技文献资源快速增长，而且知识服务面对的用户是***的，不同类型的用户对知识的需求也是不一样的。针对不同类型用户的知识需求收集和分析，形成用户类型库，以用户需求为驱动，按照不同类型有针对性地对科技文献进行知识组织和服务，是科技文献服务系统提升服务质量的重要保证。例如科技文献知识服务面对的用户有不同文化程度的用户、不同知识背景的用户、不同职业的用户、解决不同类型问题的用户等等。结合不同类型的用户的需求，形成对应的知识需求库，借助大数据分析方法和技术，为了更好地为用户提供高效知识服务，在大数据环境下，传统服务模式难以满足用户对知识服务的需求。湖北网络阅读行为感知

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，品质阅读行为感知便捷将信 息用户科技文献下载行为作为研究对象，构建科技文 献下载行为的构成。

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。

技术采纳扩展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技术采纳模型(TAM)的基础上提出的旨在研究感知有用性和行为意愿的模型。TAM2将感知有用性和行为意愿的影响因素归纳为社会影响过程和认知工具过程等两个变量,其中社会影响过程具体包含主观规范、自愿性和使用者形象等四个变量，认知工具过程包括工作相关性、产出质量、输出质量和结果示范等四个变量叫切。对比TAM模型,TAM2将感知有用性的外部影响因素具体化为详细的研究变量，提出主观规范对用户信息系统使用意图的直接作用，提高了用户技术接受行为的解释度。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据。

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求数字文献利用与评价在图书馆工作中，越发显 得越为重要。图书馆阅读行为感知收费套餐

包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层。湖北网络阅读行为感知

对于计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务的发展趋势，并非完全是市场的正常反应，因为市场有着阶段性和特殊性。计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务作为重要的新兴产业，仍然在“被看好”阶段，发展前景依然广阔。随着可视化技术的逐步完善与发展，产品间的差异化越来越小，工具整体所需具备的功能也愈发的明晰，使用门槛也在逐年降低。客户对于数据本身的价值越发看重。与工具性减弱相对应的，这正是服务型的加深。中国经济发展进入新周期，在未来增量市场向存量市场过度的过程中，计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务的重要性在逐步提升。从资产配置的角度来说，成熟市场模式中，计算机软件，网络信息，技术咨询，技术服务也是重要的配置方向。而当下，技术和消费变化，又给这个领域带来更多机会与挑战。事实上，销售产业的本质是产业活动，通过市场运作获得收入是其本质属性，但其又不同于一般产业，兼具产业属性与其它产业属性融合的特点，发展这一产业需要市场和相关部门协同作用。湖北网络阅读行为感知

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