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电力局部放电带电检测法

来源: 发布时间:2022年07月04日

三、系统构成及功能参数3.1系统构成GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统构成如图1所示,主要包括下列5类单元:Ø传感器单元:采用开合式钳形高频电流传感器(HFCT),结构紧凑,安装拆卸方便,无需停电;Ø同步单元:罗氏线圈多档可调,适用于不同电压等级电缆局部放电检测的工频相位同步;Ø采样及通信单元:具备信号放大、滤波、A/D转换功能,支持多通道同步采集;具备边缘计算能力,内置4G/5G传输模块,实时传输原始数据及本地分析结果;Ø云服务器(ECS):实现客户端及采集单元分布式组网,实时转发客户端控制指令,接收采集单元上传数据,支持高网络包收发及海量数据存储;Ø客户端(上位机):具备采集单元控制(采样脉冲数、时长、数字滤波器等)、数据接收及智能分析功能,支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示,可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、趋势分析、自动保存等功能。GZPD-234系列局部放电监测系统技术参数。电力局部放电带电检测法

电力局部放电带电检测法,局部放电

4.3.2信号采集处理原理传感器采集到的局部放电信号,进入信号调理单元,首先缓冲隔离,减小后续电路对局放信号的影响,然后送入频带为680~890MHZ的带阻滤波器,经过滤波后的信号进入程控衰减放大电路,该电路增益可以进行软件预设定调节,***将预处理好的信号送入高速采集单元。高速采集单位进行了多个工频周期时间段的测量,对天线传感器检测到的电磁波进行了比较大放电幅值、平均放电量、放电次数的测量计算。4.3.3信号抗干扰原理超高频局部放电的抗干扰基于以下三个因素:◆电力系统中的干扰信号,包括空气中电晕放电的干扰,主要分布在低于UHF的频段,因此,在UHF频段进行局部放电信号检测,可以避开主要的干扰信号,提高局部放电信号传感的信噪比。◆超高频信号传播过程中衰减比较快,一处的干扰信号只能局限在比较小的范围,不会产生大范围的影响。因此,采用超高频局部放电监测,可以减小电力设备之间相互的放电干扰。◆GZPD-3004ZX硬件上采用差动平衡法结合噪音传感器实现外部干扰的鉴别,软件上采用小波包滤波方法和IIR滤波器、开窗法实现对白噪、周期性、脉冲性干扰的抑制和消除。震荡波局部放电的影响GZXJ-03型手持式多功能巡检仪原理。

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国际大电网委员会(GIGRE)统计资料表明,电力设备主要故障原因包括绝缘故障、机械故障及热故障,三者占设备总体故障分别为45.14%,26.29%和15.43%,各类故障严重影响设备安全稳定运行,严重时更会导致电气火灾、停电等事故的发生。现有定期检修方式具有试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,且影响设备正常运行。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪融合麦克风阵列传感器、红外热成像机芯及可见光摄像头,可同时实现电力设备运行中的局部放电检测定位、噪声源识别定位、表面温度场分布分析诊断等功能。采用遗传优化算法以及远场高分辨率波束形成技术将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化地呈现在巡检仪屏幕上,有效的监测声场分布,声像图与可见光的视频图像叠加,形成对导体电晕放电周围光子数的监测进行视频可视、麦克风声学阵列系统对场景噪声源的探测及定位功能。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪能够对稳态、瞬态以及运动声源进行识别定位、异音异响测试和轨迹跟踪定位等,帮助巡检人员直观的认识声波、声场和声源,评价被测电力设备产生噪声的部位和原因,进而迅速地进行排查消除。

4.3.5系统设计原理《智能变电站技术导则》将智能变电站分为三层:过程层、间隔层、站控层。要求间隔层与站控层采用IEC61850通信规约的以太网通信。这对装置硬件提出更高要求。我们的做法是在原有装置硬件基础上新增IED组件,实现将原来已用的各种通信规约转为IEC61850规约,实现与监测平台通信。结合GZPD-3004ZX装置特点,将现场采集装置原有硬件控制电路和新增IED功能进行整合,达到功能更简洁,成本更低,运行更稳定。4.4GZPD-3004ZX系统主IED介绍在GZPD-3004ZX系统中,传感器负责采集信号,主IED负责将局放传感器与噪音传感器所采集到的信号经滤波,放大,去噪,调试后,将调试完的信号经串口通信或TCP/IP或IEC61850通信,上传至后台处进行分析判断。主IED通道数可随现场需求进行调整,机箱有数种可供选择,亦可由客户提出要求。IED外观如下图:GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统相关标准。

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2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能,可扩展为分布式局部放电在线监测系统(不限客户端及硬件节点数量),固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测;=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器(GIS、敞开式断路器、开关柜)、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分,以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱,可根据TF-Map分布情况,实现信号的分离分类,具体应用场景如下文的图8与图9所示:GZPD-3004ZX局部放电监测系统技术特点。智能局部放电监测原理

GZXJ-03型手持式多功能巡检仪技术参数。电力局部放电带电检测法

我公司研制的电力设备监测与诊断技术,特别是在变压器、高抗、高压开关和电缆的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态评价方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念追求创新,在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用,决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者,并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。电力局部放电带电检测法

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