电动两轮车、三轮车领域已成为卡诺普的战术“地”。在电动两轮车领域，其绝多数配件均由焊接组成，但车架配件焊接的板材较薄时在焊接作业时，焊接工艺要求平直光滑，焊缝平滑，焊缝短，同时焊道较多，空程较多，这对焊接机器人而言是个较的挑战。 而卡诺普的焊接解决方案，机器人运动速度快，可以有效提升节拍，过渡较为自然，同时弧焊软件包中包含薄板工艺，可进行小线段加速，飞行起弧有效提升生产节拍节拍，焊丝回抽功能有效提升起弧成功率，鱼鳞焊能焊更薄的板，可以有效帮助电动两轮车企业降本增效。 此外，卡诺普还从电动两轮车市场延伸，开拓了轮胎、轮毂、电机覆盖件、动力电池等两轮车零部件领域，满足产业上下游的自动化、智能化生产造需求。应用系统集成又称为行业信息化解决方案集成。喷涂系统集成操作
KUKA 为 Groba 开发定制化软件 然而，对于机器制造商 Groba来说，帮助 Dupont Cheese 实现自动化生产并非易事。他们需要考虑到有限的空间和使装置能够全天候不间断运行的操作管理模式。另外需要注意的是，作为一种天然产品，每块奶酪都各不相同。机器人供应商 KUKA 拥有自己的工程部门，因而也具备了为这类挑战寻找解决方案的专业知识。针对这一特殊应用，KUKA 开发了 KUKA.DeCrust 软件。每块奶酪都由不同的激光扫描仪进行 3D 扫描。该扫描将创建一个点云，可由 KUKA.DeCrust 软件读取。然后，软件将确定机械臂需要遵循的不同切割路径，以便尽可能高效地对奶酪进行去皮处理。该软件的开发方式使 Dupont Cheese 可以轻松地设置自己的配方。执行此自动化过程中，Dupont Cheese 无需使用任何其他外部硬件。整个应用程序在 KUKA 机器人控制器上运行。广东激光系统集成系统集成商二是专注细分，“吃透”行业。
多台巧克力机器人投入使用 Josef Zotter 总经理不想面对未来故步自封，而是追求与时俱进：“有时候，人必须学会横向思维，触类旁通，才能实现创新。”由此他产生了一个想法，那就是将世界上率先推出的巧克力机器人融入工厂生产的理念。作为经验丰富的自动化**，KUKA 对 Zotter 的愿望有求必应。“我们选择 KUKA 作为合作伙伴，是因为创新的动力将我们凝聚在一起”，Zotter 说道。KR AGILUS CR 型的两台 KUKA 机器人在生产中负责将液态巧克力注入合适的模型，而第三台 KR AGILUS CR在访客通道为宾客提供做好的巧克力成品。巧克力爱好者可以通过一个触控板在不同的夹心巧克力糖或巧克力棒之间选择他们喜欢的产品。
一份研究报告显示，从英国1871年以来140多年的就业数据看，新技术创造的就业岗位比毁灭的要多。事实上，在深圳参加工业机器人培训的在职人员就有很多，他们在争取“机器换人”带来的新的岗位，除了指挥官、开发人员，还有维修保养等岗位人员。此外，近年来风涌的快递业，也是电商发展的一个结果，互联网+餐馆也正带来餐饮业新的业态，让快递哥瞬间塞满街小巷。这些，对正要离开生产线的工人来说，都是重新就业的选择。另外，在不少劳务输出地，已成气候的许多传统产业正需要有流水线作业经验的员工回流。 国内机器人企业按进入行业的阶段可以分为三类：（1）进入企业相对早，规模相对，发展基础；（2）行业切入点，发展潜力，具有自身特色在细分市场上竞争力较强；（3）进入行业时间晚，但小而灵活，把握市场需求，成长性。现在很多中小型机器人企业在新三板挂牌，除了以上5家焊接类机器人企业外，还有沃迪装备、拓斯达、伯朗特等新三板机器人企业。作为系统集成商要有自己的接单标准。
在传统的机床上下料应用场景中，由于传统方案是中每一台机床、每一个IO信号都需要与机器人电柜相连，导致现场布线多且杂乱，施工量，容易出错；同时存在抗干扰能力差、机床IO不够等问题。 卡诺普机床上下料方案通过CAN总线与远程模块通讯抗干扰能力强，利用模块就近与机床信号转接，接线简单方便，省时少力，便于用户安装与维护。卡诺普机床上下料解决方案具有产品种类丰富、安装简单、编程简单与严密、维护便捷、稳定可靠等优势，同时可结合3D智能视觉实现多品种小批量的阶运用，并且通过网络与工厂管理系统连接，进行数据化管理，并终建成智能车间。只有机器人本体，是不能完成任何工作的，需要通过系统集成之后才能为终端客户所用。泰州切割系统集成
积累了经验后，部分技术人员会选择单干，导致集成商企业越来越多，且较为混杂，竞争加剧。喷涂系统集成操作
机器人在实际应用中，通常是以集群的方式协同完成特定的任务。如：月台的托盘搬运集货，原材料的料箱存储和拣选，产线之间的物料搬运;托盘可以使用无人叉车搬运，原材料的存储拣选可以使用二维码类KIVA机器人，产线之间物料搬运可以使用SLAM机器人。 一旦达到几百台甚至上千台机器人时，简单的逻辑思考已经不能解决问题，整个群体协作的效率无法得到有效保证。这时候就需要机器人能够不断学习、不断修正自身策略，AI将在其中扮演重要角色，让整个系统不断优化，群体智能化程度越来越。 当移动机器人系统规模扩，传统的管理调度系统正面临越来越苛刻的要求。移动机器人管理系统需要对具有避障绕行能力的AMR进行效的交通管理和任务调度，异构移动机器人系统共存于同一应用现场的情况将会越来越多地出现。 一部分新型的移动机器人管理系统将走向分布式和云端部署，并具有可靠冗余能力;可以支持在线的地图和策略更新，以适应变化的运行路线和调度策略;能够对具有SLAM绕行能力的移动机器人进行优化调度，效、灵活地管理系统中的任务分配和交通管控;通过一定的标准化手段，管控同一现场异构机器人系统之间的协调运行。喷涂系统集成操作
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