源数据采集

横向维度随着能源新技术、新产业、新业态、新模式的不断涌现，能源需求侧加快变革发展，能源消费模式从局限于产业链终端、消费方式单一逐步向产消一体化转型。通过推动电、热、冷、气等多能源品种耦合、协同互济，实现能源梯级利用，有利于打破能源品种间的供应壁垒，提升能源开发利用效率效能，提高整个系统的可靠性和稳定性。面向需求侧的综合能源管理和服务，将成为现代能源体系建设的重要方向。

纵向维度现代能源体系建设将逐步推动集中式能源供应向分布式、去中心化转型。一方面，随着可再生能源渗透率不断提高，风电、光伏间歇性、随机性、波动性的特征导致能源供给侧波动性加剧，需要深入挖掘需求侧灵活可调节资源，并引导其参与系统运行调度，从需求侧增强系统安全风险抵御能力。另一方面，促进分布式可再生电力、热力、燃气等资源就近利用，提高能源自给率，可减轻远距离能源输送压力，推动能源产、供、储、运、销各环节协调配合，规避能源流向单一的风险。 零碳、节能、供热冷....面向综合能源服务的能源计量。源数据采集

能源需求侧管理包含五方面具体措施。一是合理控制用能总量，推动能源资源高效、科学配置；二是优化用能方式，综合应用新产品、新技术、新设备等，推动用能合理化、高效化、低碳化发展；三是调整用能结构，控制化石能源消费与终端用能绿色清洁替代协调配合；四是引导用能行为，通过行政手段或经济激励，激发需求侧灵活性资源潜力，调节用能时序，保障能源供需平衡；五是丰富用能模式，为满足日益个性化、多元化、智能化的用能需求，用能服务内容、商业模式由传统单一形式向综合型、质量化发展。数据采集 数据治理报价数据采集的方法：传感器在采集数据的过程中主要特性是其输入与输出的关系。

在“双碳”目标下，能源需求侧管理在内涵上需要有新的拓展。本节从内在机理和外在条件两个层次，探讨能源需求侧管理的概念内涵和理论框架。内在机理从能源需求侧管理的参与主体、激励措施和主要目标进行解析；外在条件则对能源需求侧管理的要素、机制和保障进行分析。能源需求侧管理的内在机理能源需求侧管理主要涉及四类参与主体，包括：****、监管机构、能源服务商和终端用户。其管理由****按照规则组织开展，消费侧各类能源用户参与实施，并由监管机构对其工作流程和执行进行监督；其管理以用户需求和活动为**，除了大用户可直接参与外，小微用户也可通过能源服务商代理参与。

综合能源服务

综合能源服务本质上是由新技术**、绿色发展、新能源崛起引发的能源产业结构重塑，从而推动的新兴业态、商业模式、服务方式不断创新，其具有综合、互联、共享、高效、友好的特点。综合是指能源供给品种、服务方式、定制解决方案等的综合化。互联是指同类能源互联、不同能源互联以及信息互联。共享是指通过互联网平台实现能源流、信息流、价值流的交换与互动。高效是指通过系统优化配置实现能源高效利用。友好是指不同供能方式之间、能源供应与用户之间友好互动。 工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。

能源数字化应抓好数据治理

数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。 能源需求侧管理的简要沿革.数据采集新技术公司

综合能源有助于打破能源子系统间的壁垒，实现多能协同，提高能源效率。源数据采集

2021年报告中指出，要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定2030年前碳排放达峰行动方案，优化产业结构和能源结构，我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%，特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段，导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题，极大的增加了建筑运营成本。

基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地（简称：产业基地），通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台，为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时，在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析，利用工业控制对热网进行统一调度，以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能，实现“节能减排、绿色能效”。 源数据采集

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