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安徽文字语音标注哪个平台好

来源: 发布时间:2022年06月08日

伴随着人工智能落地化进程的不断加速,人工智能在我们的生活中早已经屡见不鲜。如今,各种智能语音助手、人脸识别等无不是人工智能成熟应用的标志。然而在这些背后,鲜为人知的却是数据及数据标注发挥的重大作用。那么数据标注对于人工智能的具体应用来说到底又有着什么样的意义呢?现在,人工智能应用很普遍的场景无非以下两个:智能语音、人脸识别。现在我们就看一下数据标注到底如何在智能场景中“发光发热”。人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,从而完成身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。随着发展,语音标注在数量和精度方面的要求都在不断被提升。安徽文字语音标注哪个平台好

语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习,微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词。语音标注的具体细节的具体细节,可能会有些枯燥,语音标注这个工作可以兼职来做,也可以当全职来做,当然了,有些大公司也会招人来做这些,说白了,这种工作可以想的很简单,也就是把自己听到的东西写下来就行了,要注意的是“一字不落”,因为你是写给机器的,不是写给人来看的,你不需要注意什么语言格式,它说什么你就写什么,一字不落就行了。安徽文字语音标注哪个平台好随着人工智能的发展,标注员只需要在机器预识别的结果上进行修改即可,可以成倍的提高标注效率。

语音标注场景下的VAD,在语音标注,尤其是ASR语音转录标注场景下,VAD切片通常是须要率先实现的工作内容。(1)手动模式下,标注员须要自行判断语音的起始点,根据要求,决定是否预留相应的静默音局部。(2)AI模式下,可一键主动解决整条数据,同时实现VAD主动切片与主动文本转录。目前,SEED数据服务平台在语音标注场景下提供的AI辅助为“全局辅助”,即AI会主动解决一整条数据,实现全副切片内容以及转录内容。此外,AI辅助也会自行判断语音信号,并在切片前后预留肯定的静默音局部,以供后续调整:通过VAD切割解决后的语音数据,即可在此基础上实现下一步的语音转录解决。

语音标注是数据标注的一种类型,包括语音转写和语音合成两种。语音转写是将语音数据转写成文本数据,语音合成是将语音内容进行合成。经过标注后的数据会被用于相应的机器学习,应用在语音识别等领域。与其他标注工作类似,语音标注工作较为依赖人力,对标注员的责任心要求比较高。近年来,随着智能交互技术对基础数据服务准确度以及场景度的要求越来越高,语音标注的难度也在逐渐提升,这对于语音数据标注员是一个比较大的考验。语音标注主要分为2大类,语义快判,语音转写。语义快判很简单。就是听一段语音,判断语音的意思,有点像选择题,做起来也比较快。语音标注可以分为语义快判,语音转写。

根据针对的发音人,可以把语音识别技术分为特定人语音识别以及非特定人语音识别,特定人语音识别只能够识别一个或者是几个人的语音,而非特定人语音识别则可以被任何人使用。显然,非特定人语音识别系统更符合实际需要,但它要比针对特定人的识别困难得多。另外,根据语音设备和通道,可以分为桌面(PC)语音识别、电话语音识别以及嵌入式设备(手机、PDA等)语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形,因此需要构造各自的识别系统。为了标记语音,人们采用过很多种方法。安徽文字语音标注哪个平台好

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语音标注波长:沿着声波传播方向,声波震动一周所传播的距离,或在波形上相位相同的相邻的两点的距离,叫做“波长”,用λ表示,单位为m。波长与发生物体的震动频率成反比:频率越高,波长越短。日常所说的长波指频率低的声音,短波指频率高的声音。波长、声速和频率三着之间的关系λ=c/f。振幅:振动物体离开平衡位置的最大距离,叫做振动的“振幅”,通常用符号A表示。简谐振动的振幅是不变的。强迫振动的稳定阶段振幅也是一个常数。阻尼振动的振幅逐渐减小,振幅是可变化的。振幅是用来表示振动强弱的物理量,振幅大,则振动强度大;振幅小,则振动强度小。安徽文字语音标注哪个平台好

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