由于扫描仪的普及与宽泛应用，文字ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，文字ocr软件的部分组成有：1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。对图像文字ocr进行二值化处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。山西繁体文字ocr提取
OCR识别的一般步骤：(1)文稿扫描后，刚开始出现在视窗中的要识别的文字画面很小，首先选择"放大"工具，对画面进行适当放大，以使画面看得更清楚。必要时还可以选择"缩小"工具，将画面适当缩小。(2)如果画面需要旋转90°，180°或270°，可使用"旋转图像"工具旋转图像。如果文字画面倾斜，可选择"倾斜校正"工具，将画面调正。(3)识别时选择"设定识别区域"工具，在文字画面上框出要识别的区域，这时也可根据画面情况框出多个区域。如果所框区域有误，则可使用"删除识别区域"工具，删除所选识别区域。山西繁体文字ocr提取通过文字ocr技术识别文档得到的双层PDF可以在打印的时候保持原图输出，并且可以全文检索复制。
无论是在上网的过程中还是在身边浏览周围事物的时候，不管我们在不在意，总能看到非常多的图片映入我们的眼帘。或许你早已对他们司空见惯了，但你并不知道一张小小的图片可能还蕴含着很多大奥秘。很多人看到上面的文字，都想把它摘抄下来。结果发现手抄真的很麻烦，要是可以自动完成就好了。要想把图片自动变成文字的话，就要使用文字ocr识别技术了。文字ocr技术是光学字符识别的缩写(OpticalCharacterRecognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。也就是说，使用这项技术图片上面的文字就能轻松转成Word等文档了，方便我们的使用。
对于经常需要进行图片文字识别的朋友来说，OCR文字识别软件就比较熟悉了。但没有接触过的小伙伴就疑惑了，什么是OCR文字识别软件？其实在很久以前我们就已经使用到OCR技术了，打印机、扫描仪都少不了它。OCR文字识别软件可以帮助我们将图片、PDF文件和扫描文件中文字识别出来，变成可编辑的Word文档。这是一个在工作中实用的软件，减少手动打字所浪费的时候。很多小伙伴在使用OCR文字识别软件的时候经常抱怨，OCR文字识别软件不好用，无法识别图片文字，识别率低等等问题，但其实，是我们没有正确的使用它。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字。
字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。文字ocr的图片文字识别率超过95%以上。山西繁体文字ocr提取
上海抒炬计算机信息技术中心积极推进各项规则,提高企业素质。山西繁体文字ocr提取
1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的普遍应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，极大的推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。其中以OCR为科技中心的云脉技术不断创新进取，研发了一系列OCR软件产品，并且运用在医院，学校，企业等各大市场。山西繁体文字ocr提取
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