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智慧工厂的厂房设计需要引入BIM（建筑信息模型），通过三维设计软件进行建筑设计，尤其是水、电、气、网络、通信等管线的设计。同时，智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，通过人脸识别技术以及其他图像处理技术，可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员，分析抽取视频源中关键有用信息，判断监控画面中的异常情况，并以较快和较佳的方式发出警报或触发其它动作。智慧工厂就是在现在数字化工厂的基础上，再将人们不可见的东西的管理起来，实现对整个生产系统的可预见。浙江新工厂定制厂商

在大家的印象中，“智慧工厂”遥不可及，非一般企业可为，然而，大势所趋，安全、灵活、稳定、低成本的改造方式已经成熟，不同规模的企业都有适合自己的改造方式。因地制宜、因厂制宜、合理规划、分阶段实施是将智慧工厂切实落地的有力保障。智慧工厂的建设需要完成人机互联，实现相关各环节数字化，这无法一蹴而就，需要一个过程。而且，对任何一家制造业企业来说，还需要从商业的视角出发，综合考虑建设与运行智慧工厂的投入产出比，考虑远期的战略价值和近期的投入压力，平衡各方面的关系，循序渐进。着力推进数字化转型的制造业企业，应该从业务痛点开始，以点及面，在打造与运行智慧工厂的进程中不断获得提升。浙江新工厂定制厂商在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：关键生产设备故障诊断与操作优化。

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？为了正确理解，或有序推动智慧工厂建设，根据长期的顾问经验，创建了一条如下所示的智慧工厂结构化路径，明示了企业经营与自动化、精益化、信息化和智能化之间的关系，对智慧工厂建设具有重要的指导意义。通过这个结构化路径，我们可以自上而下较多方面、立体地理解智慧工厂所倡导的愿景、目标、战略和架构基础等内容。建设愿景，就是装上一个能帮助我们实现高效经营的数据大脑。这个数据大脑是企业经营中负责思考、判断和发出指令的神经中枢。它从企业经营的各个领域获取有价值的信息，并通过分类、加工处理，得出各种有效的结论或指令，高效管控企业的运营。可以设想，在一个“中间经营控制室”里，我们可以即时看到各项经营图表、数据，看到关键KPI及为之努力的状况，看到关键战略或课题的推进状况等，做到“脑”（心）中有数。智慧工厂的建造需要实现IT与自动化系统的集成。

智慧工厂的实施广度：我们可以参考德国工业4。0中对“智慧工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。智慧工厂的建设是一个十分复杂的系统工程。浙江新工厂定制厂商

智慧工厂设计流程：智慧工厂设计的总输入是企业的发展战略。浙江新工厂定制厂商

对于设备密集型的工厂来说，设备的故障会极大影响生产过程。而设备维护的中间目标是提升设备的可用度，减少或消除设备的非计划停机。但装备的高复杂性和故障的随机性阻碍了上述目标的实现。智慧工厂采用大数据技术，采集装备的状态数据、工艺数据和维护数据，建立装备的健康评价模型，预测装备的故障和关键零部件的剩余寿命。现代化的工厂，利用条码扫描器来解决流水线上条码自动检测的问题。我们在工厂装配线的应用中，工业固定条码读取设备一般用来解决装配线上条码自动检测的问题，通过判断条形码读取的不同状态来控制管道的启动和停止，从而实现生产线的自动化。浙江新工厂定制厂商