霍尼韦尔携端到端供应链整体解决方案亮相CeMATAsia2018满足从制造商到零售商的一站式应用需求2018年11月6日，中国上海―《财富》全球500强之一的多元化、高科技先进互联工业企业霍尼韦尔（纽交所代码:HON）携一系列软件及硬件产品技术亮相亚洲国际物流技术与运输系统展览会（CeMATAsia2018），展示从制造商到零售商的端到端供应链整体解决方案。这些创新解决方案将于2018年11月6日至9日在上海新国际博览中心W2展馆馆A2展台展出。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术以及数字经济的发展，供应链行业正朝着信息化、智慧化方向转变。与此同时，新零售、新电商等新型商业模式的出现在为品牌商和制造商的仓储物流体系带来挑战的同时也带来了新的发展机遇，互联物流、智能仓储等智慧供应链解决方案应运而生，成为影响相关企业数字化转型的关键因素。霍尼韦尔针对各类商品，为供应链条上从制造商到零售商提供端到端的整体供应链解决方案，从软件到硬件，从互联工厂、互联运输、互联仓储再到互联零售，充分满足企业在智慧供应链发展趋势下的新需求。较早普及信息化的西方企业，也较早地采用端到端管理模式。吉林应用层端到端集成
2016年中国信息通信与“互联网+”应用成果金奖展示中国移动大数据平台产品研发和应用实践项目立志于研发通用的、提供端到端大数据处理能力的大数据平台，打造中国移动在Hadoop大数据产品族之上的自研大数据平台产品，提供完善的大数据能力与完整的大数据解决方案，提升现网大数据系统的平台能力，为中国移动IT系统的大数据平台建设打下坚实的基础。“大云”大数据平台是集安全、数据采集、存储和处理、能力和应用以及运维和运营管理为一体的大数据平台产品。其组件包括大云Hadoop数据平台（BC-Hadoop）、“大云”大数据仓库系统（BC-HugeTable）、大云大数据运营管理平台（BC-BDOC）等。“大云”大数据平台已先后被应用于多个单位、部门的42个项目，在生产系统中部署了超过1000台服务器。目前，依托“大云”大数据平台，应用单位的多项大数据相关业务已完成迁移，由“大云”大数据平台提供对数据采集到存储和处理等大数据场景的支持。成果的创新性与优越性“大云”大数据平台提供了完善的大数据能力，其中的子产品可分为三类：基础组件产品（如大云Hadoop数据平台BC-Hadoop）、大云大数据运营管理平台产品（BC-BDOC）和应用产品（如大云互联网采集系统）。其中。承德应用层端到端传输端到端指使用者直接输入原始材料，直接得到可用的结果，而不用去关心中间的产物。
rtt接收单元的报文类型包括rtt发送单元里的发送端的senderid、rtt发送单元报文发送时的本地时间戳sendtimstamp、媒体数据接收端的recverid和接收端自收到rtt发送单元报文数据到发送rtt接收单元报文数据滞留的时长delay。作为，在步骤(4)中，具体操作方法如下：(41)接收端将接收到的rtt发送单元报文信息以及自己的id作为recverid打包进rtt接收单元报文，并附带在自己的媒体数据包内，即刻发送；(42)在该媒体数据包传输到所有接收端的路由上，所经过的媒体节点收包后不缓存，即刻下发；(43)rtt发送单元的发送端接收到媒体数据包后，检测rtt接收单元报文并解析，根据初始发送的本地时间戳sendtimestamp，与当前接收时刻的本地时间戳，相减得出往返rtt值。作为，在步骤(41)中，为防止传输丢包，将rtt接收单元报文信息附带在连续的多个媒体数据包里。作为，在步骤(43)中，由于视频会议系统是多对多的系统，该rtt接收单元报文可能包含对应多个发送端的rtt接收单元报文信息，接收到rtt接收单元报文的发送端需要通过rtt接收单元报文的senderid字段找出和自己匹配的senderid，根据初始发送的本地时间戳sendtimestamp，与当前接收时刻的本地时间戳，相减得出往返rtt值。作为，在步骤。
其中数据库为语音学家建立的用于研究语音识别的专业数据库，本实施例中数据库采用清华大学所建立的用于研究语音识别的专业数据库，是在安静的办公室环境下，通过单个碳粒麦克风录取的，总时长超过30个小时。大部分参与录音的人员是会说流利普通话的大学生。采样频率16khz，采样大小16bits。根据数据库标签切分后，获得10000条有效语音，其中，500条语音作为验证集，500条语音作为测试集，其余作为训练集，语音的数据长l为343208，持续时间约为。102：对所切分的语音进行分帧加窗处理后利用快速傅里叶变换获取频谱。可以理解的是，加窗和分帧都是语音信号提取特征的预处理阶段。先分帧，后加窗，再做快速傅里叶变换。分帧：简单来说，一段语音信号整体上看不是平稳的，但是在局部上可以看作是平稳的。在后期的语音处理中需要输入的是平稳信号，所以要对整段语音信号分帧，也就是切分成很多段。在10-30ms范围内都可以认为信号是稳定的，一般以不少于20ms为一帧，1/2左右时长为帧移分帧。帧移是相邻两帧间的重叠区域，是为了避免相邻两帧的变化过大。加窗：按上述方法加窗后，每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方，所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。端到端流程服务于企业某一块业务领域的战略的，需要基于对业务的梳理进而进行落地。
用户可以通过微信扫一扫、摇一摇、发消息等方式与屏幕互动。商业显示屏能够实时的响应手机端的操作，丰富多样的交互方式能够灵活的满足用户的交互需求。7、自定义管理权限管理系统可以划分多个管理层级，每个管理层级可以分别设定内容投放的权限。审核权可选功能，即设置审核机制，展示内容在编排好后，经过审核才能正式投放屏幕。管理权屏幕的管理采取分级方式，上级管理者拥有屏幕的高级管理权限，可以撤销下级管理者投放的内容。三、产品介绍――用新营销工具让广告100%有效呈现如今的高清数字大屏，新技术的注入使得商显模式的迭代速度远超其他任何行业，“智能+动态”的商显方案已经成为时代大势。下面是智能数字标牌的具体产品形态的解析和介绍：1、杰和智能网络播放解决方案作为云计算、大数据、物联网设备及解决方案的创新与领航者，杰和推出F103D、F202、F210等系列智能网络播放。具体而言，他们的特点是：（1）数字标牌F103D数字标牌F103D采用新Intel®Braswell平台N3150/N3050/N3000处理器，支持1个SO-DIMM内存插槽，支持2GBDDR3L-1600MHz；支持DP+HDMI显示接口，支持同/异步双显模式；提供3个USB，提供28*COM、2*1000MLAN；内置高可靠无人值守技术（JAHC）。端到端流程是从客户需求端出发，到满足客户需求端去，提供端到端服务。承德应用层端到端传输
要实现“端到端”的流程管理,要求我们打破传统职能瓶颈去规划和设计我们的流程。吉林应用层端到端集成
本申请涉及语音识别技术领域：，尤其涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。背景技术：：语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域，是一种重要的人机交互手段。语音识别系统的典型实现方案为：输入的模拟语音信号首先要进行预处理，包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等。语音信号经预处理后，接下来很重要的一环就是特征参数提取。然后通过机器学习以及深度学习的算法对特征加以学习，比如hmm或者lstm等等。上述工作推动了语音识别的研究，但是，也存在一些值得深入研究的问题，具体如下：(1)带口音(dialect)语音的识别；(2)从原始语音到语音特征的提取过程必然导致信息的损失，而损失的信息对终的语音识别效果是否有影响也是未知的；(3)背景噪音对于识别效果的影响。如何克服上述的问题，是当前需要解决的。技术实现要素：为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。本申请实施例方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法，可包括：采集语音数据。吉林应用层端到端集成
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