故障诊断判断原则：（1）若机组启动过程在临界转速附近的振动大，且具有重现性，则属于平衡问题。（2）若机组定速后的振动大，且基本是稳定的，则平衡不良的可能性极大。（3）非定常强迫振动是不稳定的，但这种不稳定一般与温度有关。温度的变化要有一个过程，振幅的变化也有一个过程（若干分钟、几十分钟、甚至数小时）。所以若振动属于缓慢变化，一般属于非定常强迫振动。具体是何种故障，可以按照非定常强迫振动中不同故障的趋势特征进行分析。（4）自激振动的趋势特征有：（a）自激振动的振幅呈突变，一般几秒、十几秒钟就可以达到很高的水平。从趋势图观察，振动突变时几乎呈90°。（b）振动读数在不断跳动，趋势是一条带毛刺的线。基于信号处理的故障诊断技术具有可靠性与经济性。湖北振动故障诊断与预知维修
在汽车故障诊断与维修过程中，还有推广利用很多新的技术，但是当前汽车行业非常重视先进技术的应用。在未来发展过程中，可以推广利用故障诊断分析软件，利用故障诊断分析软件可以改变时城烦城，利用信号时间城技术，可以多方面的分析信号数据。技术资料不断增加，利用数字存倩给，实施网路化查询，可以更加快捷地获取信息同时可以准确定位查询信息。利用数字化技术资料，在汽车故障诊断与维修过程中可以直接调用资料，建立在线维修资料数据库利用设备网络化，提升汽车故障诊断与维修智能化水平，利用资料数据库发挥检测仪器的综合功能。也可以利用数学信号处理数据信号，确定汽车故障，利用系统分析和处理。江苏石化故障诊断原理频域分析方法的多样性和诸多优点，使其成为故障诊断中应用较多的方法。
汽车故障诊断的基本方法有两种：一种是人工诊断法，另一种是仪器设备诊断法。人工诊断主要是凭借诊断人员的实践经验和知识，借助简单工具，用眼看、耳听、手模等感官手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车技术状况做出判断。这种方法简便直观，也是建立现代故障诊断**系统知识库的基础。仪器设备诊断法是采用通用或专门使用的仪器设备检测汽车、总成和机构，为分析汽车技术状况和判断故障提供定量依据。一些采用计算机控制或配置故障诊断**系统的仪器设备可以自动完成汽车技术状况诊断参数的测试、分析、判断和处理决策。仪器设备诊断法客观、定量、检测速度快，促进了汽车诊断技术的发展和应用。在诊断实践中，两种方法往往结合使用，先是诊断人员向驾驶员询问故障情况，对车辆进行直观检视，凭经验初步判断故障，再利用诊断仪器设备进一步筛选、识别，较终确认故障。
故障诊断系统在对相关数据进行收集后，对原始的信号进行分析处理，寻找信号中具有特点的信息，并按照自身所储存的数据进行故障特征的分析工作。其组成部分在实际应用中能够在较短的时间内进行数据的整理与分析工作，为故障维修等工作提供准确的数据分析，提升故障维修的质量与效率。故障诊断系统在应用中，能够通过对故障信息监测和故障特征分析的数据按照一定的规律，进行故障、故障产生原因、故障产生部位等信息的排除，进而为维修人员提供较准确的故障发生原因分析、故障产生位置分析、故障影响情况分析等方面的数据。以及其在实际应用的过程中也能够与模糊诊断手段相互结合使用，提升数据的准确性。故障诊断系统能够通过对故障信息监测和故障特征分析的数据按照一定的规律，进行故障分析。
离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理，对于故障诊断思维方式和故障范围的研究，目前还未能引起应有的关注。振动监测可通过对机器或结构在工作状态振动的下状态监测，对机器或结构可进行故障诊断、环境控制、等级评定;测量机器或结构的受迫振动获得被测对象的动态性能:固有频率、阻尼、响应、模态等信息，找出薄弱环节，通过改进设计提高其抗振能力，或通过隔振处理改善机械的工作环境和性能。当设备故障发生时，智能诊断为系统自动触发诊断，给出故障诊断结论，指导设备维修。吉林不平衡故障诊断与预知维修
在汽车故障诊断过程中，智能化诊断技术的特点及就是稳定性及准确性均比较高，可更好诊断汽车机械故障。湖北振动故障诊断与预知维修
对旋转设备而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相密切联系的，振动监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此，振动监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的重要的部分，其它预测性维修技术:如红外热像、油液分析、电气诊断等则是振动监测技术的有效补充。振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，可以将振动信号、数据拿出现成，进行仔细的分析、讨论或模拟实验，因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。湖北振动故障诊断与预知维修
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