字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。OCR软件的识别，更替代了人工键入文字的工作，极大缩短了录入时间，减轻了劳动强度。重庆微信文字ocr提取
文字ocr时，遇到图文混排的扫描原稿，首先明确使用的识别软件是否支持自动分析图文这一功能。如果支持的话，在进行这类扫描识别时，文字ocr软件会自动计算出文本的内容、位置和先后顺序。文字部分可以按照标示顺序正常识别。手动选取扫描区域会有更好识别效果。设置好参数后，先预览一下，然后开始选取扫描区域。不要将要用的文章一股脑儿选在一个区域内，因为现在的文章排版为了追求更好的视觉效果，使用图文混排的较多，扫成一幅图像会影响文字ocr识别。因此，要根据实际情况将版面分成N个区域，怎么划分区域呢？每一区域内的文字字体、字号尽量一致，没有图形、图像，每一行的宽度一致，遇到长短不一，再细分，一般一次较多可扫描10个选区。根据不同情况，合理地设置识别区域的顺序。不要嫌这个过程太烦，那可是提高识别率的有效手段。注意各识别区域不能有交叉，做到一切觉得完好以后再进行识别。这样一般的识别率会在95%以上，对于识别不正确的文字进行校对后，就可以进入相应的文字处理软件进行所需的处理了。重庆微信文字ocr提取文字ocr指检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。
根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、然后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。文字ocr通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息。
OCR技术的发展现状：在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了,但是在一些复杂环境下的字符识别,在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了,因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心,越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来,并且读得准确作为研究课题,用学界术语来说,就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。文字ocr可以根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数。重庆微信文字ocr提取
对图像文字ocr进行图像降噪处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。重庆微信文字ocr提取
在我们的工作生活中，使用文字ocr识别的情况包括以下几种：1、希望将纸质书籍或者是纸质资料中的文字信息，进行文字ocr识别转换成可以编辑的电子版文件；2、希望将各类证件（如身份证、护照、驾驶证以及行驶证等等）中的相关信息进行文字ocr识别读取，自动录入到软件系统中；3、希望将各类票据中的有效信息进行提取，自动录入到软件系统中；4、希望将图片格式中的文字信息，进行图像文字ocr识别，转换成可以编辑的电子版文件。文字ocr软件，文字扫描、扫描仪、扫描翻译、文字识别、自动识别文字各种优点集于一体。重庆微信文字ocr提取
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