培养细胞生长缓慢可能原因：1.由于更换不同培养液或血清；2.培养液中一些细胞生长必须成分如谷氨酰胺或生长因子耗尽或缺乏或已被破坏；3.培养物中有少量细菌或真菌污染；4.试剂保存不当；5.接种细胞起始浓度太低；6.细胞已老化；7.支原体污染。解决方法：1.比较新培养液与原培养液成分，比较新血清与旧血清支持细胞生长实验，让细胞逐渐适应新培养液；2.换入新鲜配置培养液，或补加谷氨酰胺及生长因子；3.用无抗生素培养液培养，如发现污染，丢弃培养物；4.血清需保存在-10到-20℃。培养液需在2-8℃避光保存。含血清完全培养液在2-8℃保存，需在1周内用完；5.增加接种细胞起始浓度；6.换用新的保种细胞；7.分离培养物，检测支原体。清洁支架和培养箱。如发现支原体污染，丢弃培养物。新生牛血清可以培养干细胞吗？新西兰血清有哪些
多项研究表明，饲养层依赖性培养要比FBS更可靠。赛默飞旗下Gibco品牌提供的KnockOut血清替代物，货号：10828028，是一种无血清添加剂，支持在成纤维细胞饲养层上培养的多能干细胞(PSC)的生长。适用于对来自多个物种的胚胎干细胞(ESC)和诱导多能干细胞(iPSC)进行无血清的滋养细胞依赖性培养。这种成分明确的无血清配方可直接替代现有实验方案中的FBS。使用KnockOut™血清替代物能够消除使用FBS进行干细胞培养时面临的许多缺点，包括细胞分化和热灭活。与添加FBS的培养基相比，在添加KnockOut™SR的培养基中培育时，ES和iPS细胞出现的分化明显更少，种系传递能力应该不会受到影响。在2000多篇涵盖干细胞培养、分化、iPSC生成、ESC衍生化以及转基因建模等应用的同行评审出版物中，KnockOut™血清替代物被广泛应用于干细胞培养。新西兰血清有哪些血清替代物能完全替代血清吗？
实验显示，经过正确处理的热灭活血清，对大多数的细胞而言是不需要的。经此处理过的血清对细胞的生长只有微小的促进，或完全没有任何作用，甚至通常因为高温处理影响了血清的质量，而造成细胞生长速率的降低。而经过热处理的血清，沉淀物的形成会显著的增多，这些沉淀物在倒置显微镜下观察，像是“小黑点”，常常会让研究者误以为是血清遭受污染，而把血清放在37℃环境中，又会使此沉淀物更增多，使研究者误认为是微生物的分裂扩增。若非必须，可以不需要做热处理这一步。不但节省时间，更确保血清的质量!
瓶装血清解冻需采用缓慢解冻法：把在-15~-40℃低温冰箱中保存的血清放入4℃冰箱中解冻约1天，待全部解冻后再分装。在解冻过程中每隔约2小时可轻轻摇晃均匀(尽量避免产生气泡)，使温度与成分均一，减少沉淀的发生。切勿直接将血清从-20℃或更低温度进入37℃水浴解冻，这样因温度改变太大，容易造成蛋白质凝集而出现沉淀，从而使用血清的质量下降。血清中的絮状沉淀物主要是解冻后血清中纤维蛋白及4℃长时间保存后血清中的脂蛋白变性造成的，这些絮状物不会影响血清本身的质量，可不用处理。如果必须要处理，可400g离心5分钟去除。但不宜过滤去除，因为絮状物可能阻塞滤膜。市场上常见的血清替代物有哪些？
新西兰新生牛血清，购自世界著名动物血清生产商的进口分装产品，产地新西兰。本产品使用非常便捷，用于常规的细胞培养时，溶解后直接倒入500ml的DMEM等细胞培养基中，混匀后即可使用。本新生牛血清所用的新生牛年龄都不超过14天，并且所有血源都是由无疯牛病区域的屠宰场所提供。从血液收集到最终产品检验和审核的每一个步骤，都采用专用设备和标准操作程序，保证高品质和各批次的一致性。所有操作符合GMP(GoodManufacturingPracticesforDrug)标准。本产品符合新西兰的FDA质量体系要求，pH值、渗透压、血红蛋白浓度、内毒素水平、总蛋白等多项指标检测合格，无细菌、***、支原体及病毒污染，具有高质量和高稳定性。本新生牛血清来源清晰，具有可追溯性。本血清来源于新西兰。血清中包含絮状沉淀，它们是什么，怎么处理?新西兰血清有哪些
常用几款胎牛血清的比较。新西兰血清有哪些
来自欧洲分子生物学实验室的PeerBork团队在Nature上发表题为Combinatorial,additiveanddosedependentdrug–microbiomeassociations的文章。作者利用2173个样本研究了多种药物对肠道微生物组以及血清代谢组的影响。研究人员收集了来自多中心MetaCardis队列的2173名欧洲居民的数据，通过作者搭建的通用框架，对样本的肠道宏基因组和代谢组学进行分析。乌拉圭胎牛血清。队列中的疾病类型包括代谢综合征、肥胖、II型糖尿病、急慢性冠状动脉疾病、心力衰竭和健康对照。作者选择了八类药物用来研究药物-宿主-微生物组的关联，包括抗糖尿病、抗、抗血脂异常、抗血栓药、抗心律失常药、抗痛风药、质子泵抑制剂PPI和。对药物、环境因素以及疾病状态对微生物组的总体影响做了多元回归分析。分析发现这些因素只可解释个体之间1.7-9%的差异，其中1-2.5%可归因于药物摄入。为了量化单个药物的影响，作者利用单变量统计方法进行分析，将药物和肠道微生物组的关联与宿主疾病特症的关联分开。新西兰血清有哪些
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